Descubrimiento del proceso
Mapa del trabajo actual, requisitos de datos y acceso, viabilidad y límites del piloto.
Cómo trabajamos
Elegimos una tarea adecuada, acordamos el alcance, implementamos y formamos al equipo.
Mapa del trabajo actual, requisitos de datos y acceso, viabilidad y límites del piloto.
Un proceso acordado, pruebas representativas, formación y entrega.
Mediante un acuerdo separado: supervisión, resolución de fallos y mejoras acordadas.
El alcance, los entregables, el calendario y las condiciones comerciales se acuerdan antes de empezar. Suscripciones, API, alojamiento y soporte se detallan por separado. Por ahora no publicamos una tarifa.
Plazos orientativos para un piloto acotado. Acordamos calendario, accesos y criterios de aceptación antes de empezar.
Identificamos cuellos de botella, definimos los límites de datos y cumplimiento, y calculamos el ahorro de tiempo previsto antes de desarrollar.
Qué recibes
Mapa del proceso, referencia inicial y criterios de éxito del piloto.
Conectamos tus plataformas — n8n, Make, OpenAI y CRM — en un entorno de pruebas con gestión de errores y una ruta manual alternativa.
Qué recibes
Flujo probado, alertas de error y procedimiento alternativo.
Tu equipo aprende a supervisar borradores de IA, resolver casos atípicos y mantener la calidad en una sesión práctica centrada en su trabajo.
Qué recibes
Una persona responsable preparada y una guía operativa.
Construimos en tus cuentas. Entregamos documentación, procedimientos y los archivos o exportaciones acordados. La monitorización se contrata por separado.
Qué recibes
Accesos, documentación y un acuerdo de soporte claro.
Seleccionamos plataformas según tus tareas, sistemas, permisos y presupuesto. El alcance del proyecto recoge el stack final y las responsabilidades.
El modelo, los datos y las verificaciones dependen de la tarea.
Las conexiones dependen de las API, suscripciones y permisos.
Los registros quedan en los sistemas acordados; el código adicional se considera cuando es necesario.
La portabilidad depende de la plataforma, licencia y componentes. Los nombres no implican asociación ni certificación.
Acordamos los límites antes de conectar sistemas. Para una auditoría con información confidencial, primero acordamos y firmamos un NDA.
Comenzar con una descripción o muestras anonimizadas. Definir la confidencialidad.
Acordar propietarios, permisos mínimos, proveedores, almacenamiento, registros y eliminación.
Verificar entrenamiento, retención, transferencias externas, aprobaciones y retirada de accesos.
No usar los datos para entrenar no significa no almacenarlos. OpenAI no utiliza los datos de API para entrenamiento por defecto salvo consentimiento; la retención y los controles dependen de funciones y configuración. Una API externa puede procesar datos fuera de la infraestructura de tu empresa.
Controles de datos de OpenAI ↗No envíes contraseñas ni registros confidenciales por el formulario. Los datos regulados necesitan una evaluación separada.
La supervisión, horarios, prioridades de incidentes y objetivos de respuesta se fijan en un acuerdo de soporte separado.
Definir responsable, avisos y un proceso manual alternativo.
Acordar el acceso de diagnóstico, la prioridad y las dependencias de proveedores.
Comprobar resultados, revisar elementos afectados y actualizar pruebas e instrucciones.
El soporte 24/7, los plazos de recuperación y el uptime garantizado solo se aplican si se acuerdan expresamente por escrito.